PultrackBlog
TR
RFID, IoT Sensörleri ve Yapay Zeka Tahminlemesi: Hangi "Yeni Nesil" Envanter Teknolojisi Gerçekten Küçük Bir Dükkana Uyuyor?

RFID, IoT Sensörleri ve Yapay Zeka Tahminlemesi: Hangi "Yeni Nesil" Envanter Teknolojisi Gerçekten Küçük Bir Dükkana Uyuyor?

ÖzetSatıcı ve endüstri yazıları, barkod tabanlı stok takibinden RFID, IoT sensörleri, yapay zeka destekli tahminleme ve depo robotikasına doğru bir kayışı tanımlamaktadır. Bu kapsamın çoğu depo ve çok şubeli perakendeciler için yazılmıştır, tek kasa barında değil. Pultrack'ı—küçük perakendeciler için bir POS sistemini—geliştirdiğimiz için, bu "yeni nesil" envanter yığınının hangi parçaları bugün bir dükkana gerçekçi şekilde uyduğunu ve hangileri yıllar uzakta olduğunu anlatan tarafsız bir bakış açısı burada.

Pultrack'ı, gelişmekte olan pazarlardaki küçük perakendeciler için satış noktası ve envanter uygulaması geliştiriyoruz, bu nedenle her yeni "envanter yönetiminin geleceği" makalesini spesifik bir soruyla okuyoruz: bu gerçekten tek kasası olan, birkaç rafı olan ve tuhaf internet bağlantısı olan bir dükkana yardımcı mı? Son zamanlarda satıcı ve sektör basını içeriğinin düz barkod takibinden RFID etiketlerine, IoT sensörlerine, yapay zeka destekli tahminlemeye ve depo robotikasına doğru bir hareketi tanımladığı sabit bir akış var.[1][2][3]

Bu kapsamda gerçekte ne anlatılıyor?

Bu kaynakların ne olduğu hakkında kesin olmak önemlidir. NetSuite'nin otomatik envanter yönetimi hakkındaki açıklaması, ERP bağlantılı sistemler değerlendiren orta ölçekli ve kurumsal alıcılara yönelik bir satıcı kaynağıdır.[1] WSI'nin blog yazısı, bir lojistik sağlayıcısının depo teknolojisi trendlerine genel bakışıdır.[2] Lengow'un yazısı, e-ticaret envanter entegrasyonunu tartışan bir perakende teknoloji satıcısıdır.[3] Bunların hiçbiri bağımsız araştırma veya anket verisi değildir—bunlar sektör ve satıcı yorumudur, bu da bu alanda normaldir ancak "envanterin geleceği" hakkındaki iddiaları kanıtlanmış trend verisi değil, bilgili görüş olarak okunması gerektiği anlamına gelir.

Bu uyarı ile birlikte, bu üç kaynak arasında desen tutarlı olduğu kadar hakkaniyet ile tanımlanabilir: barkod ve QR taraması temel kalır, ancak kapsam RFID, IoT sensörleri ve yapay zeka tahminlemesini giderek üstün bir katman olarak çerçevelendirmektedir.[1][2][3]

RFID gerçekte ne için iyi ve küçük bir dükkana ihtiyacı var mı?

RFID etiketleri, bir okuyucunun doğrudan görüş çizgisi olmadan öğeleri algılamasına izin verir, bu nedenle depolar palet ve raflar arasında hızlı, elden ırak sayma için bunu kullanır.[1] Bu avantaj, yüzlerce veya binlerce SKU'yu aynı anda taradığınızda en çok önemlidir. Birkaç yüz öğesi olan ve bir dükkanı zaten görüşle tanıyan bir dükkan sahibi olan bir dükkân çok daha az fayda alır—birim başına etiket maliyeti bile ucuz hızlı hareket eden mallara marjı aşabilir. RFID, bir dükkân tek bir üniti kaybetmenin pahalı olduğu yüksek değerli öğelerin (elektronik, ev aletleri) küçük sayılarını takip ettiğinde mantıklı olur. Günlük bakkal ve genel mallar için, telefon kamerası veya temel bir tarayıcı aracılığıyla barkod taraması, daha gerçekçi araç olmaya devam eder—bu da "modern" depolarda WSI'nin özeti tarafından temel olarak hala kabul edilen iş akışıdır.[2]

IoT sensörleri ve IoT tabanlı izleme bir köşe dükkana önem taşıyor mu?

Sıcaklık, nem veya konum izleyen IoT sensörleri, hassas mallar (ilaçlar, taze tarım, soğuk zincirin her şeyi) için faydalı olarak tanımlanmaktadır.[1] Bu gerçek bir kullanım durumudur, ancak ilk olarak bir dağıtım ve depolama kullanım durumudur. Bir sabit konumdan satış yapan ve elle kontrol edebileceği bir buzdolabı olan küçük bir perakendeci, buzdolabının arızalandığını bilmek için ağlı bir sensör dizisine ihtiyaç duymaz—hala çalışması gerekir ve gücü açık kalması gerekir. Küçük dükkânlar için daha ilgili ders "sensör satın al" değil, bu kategorinin tamamının istikrarlı bağlantı ve istikrarlı altyapı koşullarını varsaymasıdır; birçok gelişmekte olan pazar dükkânının güvenemedikleri koşullar.

"Yapay Zeka Tahminlemesi" tek kasalı bir dükkân için gerçekçi midir?

Yapay zeka ve makine öğrenmesi araçları talep tahminlemesi, yeniden sipariş önerileri ve alışılmadık stok hareketlerini kayıp haline gelmeden önce yakalamak için sunulmaktadır.[1] Bu, yeni donanım gerektirmediği için küçük dükkânlara sonunda ulaşması en olası kapsamın parçasıdır—POS sisteminin zaten topladığı satış verilerinin üstünde çalışabilir. Ancak tahminleme modelleri faydalı olmak için tutarlı tarihsel verilere ihtiyaç duyar ve birçok küçük dükkân, özellikle yakın zamanda bir kağıt defterden ayrıldıysa, aylar veya yıllar geri giden temiz dijital satış kayıtlarına sahip değildir. Gerçekçi işlem sırası şudur: ilk olarak her satışın güvenilir dijital kayıtlarını alın, ardından bunu yapan tahminleme özelliğinin ödemesi yapılmaya değer olup olmadığını endişelendirir.

Robotik ve depo otomasyonundan ne var?

Robotik, dronlar ve otomatik sayma için bilgisayar görüşü bu kapsamda gösterilir, büyük depo operatörleri manuel işgücünü kesmeye çalışırken doğrudan amaç alınır.[1] Bir veya iki personeli olan ve oda boyutlu bir satış zemini olan bir dükkân için bunun makul bir sürümü yok. Büyük dağıtıcıların nereye gittiklerini anlamak için faydalı bağlamdan beri, ancak bir küçük perakendecinin teknoloji kararlarını hiç şekillendirmemelidir.

Peki küçük bir dükkân bu kapsam dalgasından ne almalıdır?

  • Adi bir telefon aracılığıyla barkod/QR taraması, çoğu küçük dükkan envanteri için hala en uygun maliyetli tanımlama yöntemidir ve mevcut kapsam bunun yakında değişeceğini öne sürmemektedir.[1][2]
  • RFID ve IoT sensörleri, esas olarak depo ve çok şubeli perakende operasyonlarına pazarlanmaktadır—bilmek için değer, henüz tek dükkan bütçesinde benimsemek değil.[1]
  • Yapay zeka tahminlemesi, küçük perakende için daha verimli olan fikir, ancak sadece bir dükkân onu beslemek için temiz, tutarlı satış verilerine sahip olduktan sonra.[1]
  • Satış, satın alma ve stoğu gerçek zamanda bir araya getiren bulut yazılımı, bu yığının küçük dükkânlar tarafından zaten kullanılabilir hali ve yeni donanım gerektirmez.[1][3]

Pultrack'te, burada kasıtlı olarak odaklandığımız yer: temeller—doğru stok sayıları, çift para birimi fiyatlandırması, çevrimdışı ilk satış yakalama—"Yapay Zeka"ya benzeyen herhangi bir şeyi katmanlamadan önce katı. Tahminleme özelliği altında satış geçmişi kadar iyidir ve yukarıdaki kapsamın çoğu, zaten bir depo yönetim sisteminde o tarihçeye sahip işletmeler için yazılmıştır. Küçük dükkânlar genellikle hala inşa etmektedir. RFID okuyucu veya sensör ağları olmadan güvenilir şekilde çalışan özellikler göndermek, dağıtım merkezleri için tasarlanmış bir donanım yığınını takip etmektense tercih ederdik.

Tüm bunun dürüst okuması nedir?

Bu yazının arkasındaki üç kaynak, bir satıcı açıklaması, bir lojistik sağlayıcısı blogu ve bir perakende teknoloji satıcısının özeti—endüstrinin kendisini nasıl pazarladığını anlamak için faydalı, ancak RFID ve IoT'nin küçük perakendede standart hale geldiğine dair bağımsız kanıt değil.[1][2][3] "Yeni Nesil Envanter Teknolojisi" makalelerini, endüstri satıcılarının pazarı nereye almak istediğinin bir haritası olarak değil, bir köşe dükkânın bu yıl ihtiyaç duyduğu bir kontrol listesi olarak davranın.

Sıkça Sorulan Sorular

Birkaç yüz ürünü olan küçük bir dükkân için RFID değer midir?

Genellikle henüz değil. RFID etiketleri birim başına paraya mal olur ve temel avantajı—birçok öğeyi görüş olmadan okumak—en çok depo ölçeğinde önemlidir. Küçük bir dükkân için, telefon veya temel tarayıcı aracılığıyla barkod taraması, elektronik gibi yüksek değerli öğelerin küçük bir sayısını takip etmediğiniz sürece tipik olarak daha uygun maliyetlidir.

Buzdolabım veya depo odasını izlemek için IoT sensörlerine ihtiyacım var mı?

IoT sıcaklık ve nem sensörleri, esas olarak birçok konumu uzaktan izlemek için soğuk zincir operasyonlarına ve dağıtıma sunulmaktadır. Tek bir dükkân genellikle koşulları elle kontrol edebilir. Daha büyük sorun, birçok küçük dükkân için güvenilir güç ve bağlantıdır—sensör ağları zaten sahip olduğunuzu varsayar.

Yapay Zeka gerçekten ne yeniden stoklayacağımı karar vermeme yardımcı olabilir mi?

Tutarlı dijital satış geçmişine sahip olduğunuz zaman yapabilir. Yapay zeka tahminleme araçları, geçmiş satış modellerini yeniden sipariş vermelerini önermeyi analiz ederek, kağıt kayıtlarına veya tutarsız dijital takibe güvenen bir dükkân, o temel yerde oluncaya kadar tahminleme özelliğinden çok fazla değer almaz.

Bu RFID/IoT/Yapay Zeka trendleri endüstri çapında gerçekten mi gerçekleşiyor, yoksa bu satıcı hype mi?

Bu kayışı tanımladığı kaynaklar büyük ölçüde satıcı ve endüstri bloglarıdır (bir ERP satıcısı, bir lojistik sağlayıcısı, bir perakende teknoloji şirketi), bağımsız araştırma değil. Bu trendin yanlış olması anlamına gelmez, ancak kapsam kanıtlanmış, ölçülen benimseme verisi yerine bilgili pazarlama perspektifi olarak okunmalıdır.

Küçük bir dükkân bunun yerine gerçekte ne önceliklendirmelidir?

Güvenilir barkod/QR taraması, doğru gerçek zamanlı stok sayıları ve satış başına satın almaya bağlı bulut veya çevrimdışı ilk yazılım, mevcut kaynakla ilgili bu teknoloji yığınının küçük perakendeciler için zaten pratik ve uygun maliyetli olan parçalarıdır.

Kaynaklar

Pultrack'ı deneyin✈ Telegram