توصيات الذكاء الاصطناعي في أنظمة نقاط البيع «موجودة الآن» — لكن هل يمكنها فعلاً إعادة تخزين المتجر الصغير؟
نحن نبني Pultrack، وهو تطبيق نقاط بيع وإدارة مخزون للعاملين بالتجزئة الصغار الذين غالباً ما يعملون بالاتصالية غير الموثوقة ويتعاملون مع عملتين في نفس الوقت. هذا المنظور يجعلنا متشككين بشكل طبيعي كلما ظهر «الذكاء الاصطناعي» في قائمة ميزات POS، لأن معظم الذكاء الاصطناعي في برمجيات التجزئة تم تصميمه للسلاسل التي تمتلك عشرات المتاجر وسنوات من سجل المعاملات النظيف — وليس متجراً واحداً يحتوي على دفتر ملاحظات به مبيعات نصف مسجلة من قبل أن تنتقل إلى النظام الرقمي. التغطية الإعلامية الحديثة لاتجاهات POS تعطينا عذراً جيداً لاختبار هذا الادعاء بقوة.
\n\nما الذي هو جديد فعلاً في التغطية الإعلامية؟
\nالملخصات الصناعية حول برمجيات نقاط البيع تتقارب حول عدة مواضيع: أنظمة POS السحابية والمحمولة تصبح نموذج النشر الافتراضي، والمدفوعات غير التلامسية كتوقع أساسي وليس كمميز، و — الخيط الجديد — ميزات الذكاء الاصطناعي يتم بناؤها مباشرة في أنظمة POS لتوصيات المخزون والكشف عن الاحتيال والتخصيص بدلاً من بيعها كأدوات تحليل منفصلة.[1] تتوقع أبحاث تحجيم السوق استمرار النمو لبرمجيات POS بشكل عام طوال العقد القادم، وهو ما يتسق مع سعي البائعين لإضافة هذه الميزات لتبرير تسعير الاشتراك.[2] قطعة منفصلة عن اتجاهات التكنولوجيا تصيغ التحول على أن POS يصبح «مركز تجارة موحد»، حيث يجلس دعم القرار المدفوع بالذكاء الاصطناعي إلى جانب ميزات متعددة القنوات والدفع بدلاً من أن يكون وحدة منفصلة.[3]
\nمن الجدير أن نكون مباشرين حول طبيعة هذه الأدلة: معظم ما يتداول هو محتوى مدونات البائع وقطع اتجاهات محللي الصناعة موجهة لمشتري البرمجيات، وليست دراسات مستقلة حول النتائج للعاملين بالتجزئة الصغار بشكل خاص. هذا لا يجعل الملاحظات خاطئة، لكنه يعني أن «الذكاء الاصطناعي في POS» هو حالياً فئة تسويقية قدر ما هو قدرة مثبتة، والحالة الخاصة بالمتجر الصغير نادراً ما تكون الحالة التي يتم اختبارها.
\n\nماذا تتطلب «توصية مخزون الذكاء الاصطناعي» فعلاً؟
\nميزات التوصية والتنبؤ تحتاج إلى خط أساس من بيانات المبيعات المتسقة والمنظمة — يفضل أسابيع أو أشهر منها، موسومة حسب المنتج والكمية والوقت. المتجر الذي يسجل المبيعات بشكل غير متسق، يمزج المبيعات النقدية والائتمان غير الرسمي، أو لديه فقط سجلات ورقية حديثة العهد لا يملك ذلك الخط الأساسي بعد. هذا هو الفجوة العملية التي تتجاهلها قطع الاتجاهات: الميزة موجودة في البرمجية، لكن البيانات التي تحتاجها لتكون مفيدة غالباً لا توجد في المتجر.
\n- \n
- سجل معاملات نظيف — اقتراحات الذكاء الاصطناعي جيدة فقط بقدر سجلات المبيعات التي تغذيها؛ البيانات النادرة أو غير المتسقة تنتج اقتراحات نادرة أو خاطئة. \n
- كتالوج منتجات مستقر — المتاجر التي تعيد تسمية العناصر باستمرار أو تجمعها بطرق مختلفة تجعل مطابقة الأنماط أصعب لأي محرك توصيات. \n
- حجم معاملات كافٍ — الفئة بطيئة الحركة تحتاج إلى أشهر من البيانات قبل أن يتمكن النموذج من التمييز بين «الانخفاض الموسمي» و«انخفاض الطلب». \n
- الاتصالية للتدريب والتحديثات — حتى إذا كان POS اليومي يعمل بدون اتصال، فإن العديد من ميزات الذكاء الاصطناعي تعتمد على المعالجة السحابية لإنشاء الاقتراحات، وهذا يعني أن المزامنة الدورية أكثر أهمية من المعتاد. \n
هل نمو الدفع غير التلامسي وثيق الصلة هنا، أم أنه قصة منفصلة؟
\nاعتماد التلامس والدفع بالنقر حقيقي ويُستشهد به على نطاق واسع كتوقع عام الآن، لكنه طبقة مختلفة من المكدس عن توصيات الذكاء الاصطناعي — يتعلق بسرعة المعاملات وتوقع العميل، وليس ذكاء المخزون.[1] الاثنان يتم جمعهما معاً في مقالات الاتجاهات لأن كلاهما يتم تسويقهما كجزء من نفس حزمة «POS الحديث»، لكن يجب على المتجر أن يقيمهما بشكل منفصل: دعم الدفع غير التلامسي قريب جداً من متطلب الاختيار الآن، بينما ميزات مخزون الذكاء الاصطناعي لا تزال طبقة ناشئة وغير موحدة الفائدة التي تعتمد بشكل كبير على انضباط البيانات الخاص بالمتجر.
\n\nماذا يجب على مالك متجر صغير فعلاً أن يتحقق من قبل الوثوق بادعاء «الذكاء الاصطناعي»؟
\nإذا أعلن بائع POS عن اقتراحات إعادة طلب مدفوعة بالذكاء الاصطناعي أو تخصيص أو كشف احتيال، من المعقول أن تطرح أسئلة ملموسة بدلاً من أخذ الملصق بقيمته الاسمية:
\n- \n
- كم من بيانات المبيعات التاريخية تحتاج الميزة قبل أن تنتج إنتاجاً مفيداً — أيام أو أسابيع أو أشهر؟ \n
- هل يتحدث التوصية إذا كانت بيانات المتجر غير مكتملة أو بها فجوات من فترات بدون اتصال؟ \n
- هل «الذكاء الاصطناعي» نموذج متكيف حقيقي، أم قاعدة ثابتة (مثل «إعادة الطلب عندما يكون المخزون أقل من X») أعيد تصنيفها لأغراض التسويق؟ \n
- هل تعمل الميزة أو تتدهور بشكل سليم، عندما يكون المتجر بدون اتصال ولم يتزامن لأيام؟ \n
- هل هناك طبقة تكلفة مرتبطة بشكل خاص بميزات الذكاء الاصطناعي، وهل حجم المبيعات الفعلي للمتجر يبرره؟ \n
لا شيء من هذا يعني أن أدوات المخزون بمساعدة الذكاء الاصطناعي عديمة الفائدة للعاملين بالتجزئة الصغار — بمرور الوقت، مع رقمنة المزيد من المتاجر للمبيعات اليومية بدلاً من تتبعها على الورق، سيصبح خط الأساس البيانات الذي تحتاجه هذه الميزات أكثر شيوعاً. لكن إطار اتجاهات التكنولوجيا يميل إلى وصف ما هو ممكن بالشروط الإجمالية للسوق، وليس ما هو قابل للاستخدام اليوم من قبل متجر واحد يحتوي على بيانات غير منتظمة واتصالية متقطعة.
\n\nأين يترك هذا المتجر الذي يقرر ما يجب أن يعطيه الأولوية؟
\nفي Pultrack، نعتقد أن القيمة الأكثر فوراً للمتاجر الصغيرة التي تعمل بدون اتصال هي غير مثيرة للاهتمام: تسجيل مبيعات رقمي متسق وعدد مخزون موثوق وسجلات نظيفة يمكن لميزة الذكاء الاصطناعي المستقبلية أن تستخدمها فعلاً — بدلاً من السعي وراء ميزات بملصق الذكاء الاصطناعي قبل أن توجد البيانات الأساسية. نحن لسنا بائعي نموذج التنبؤ أنفسنا في هذه القطعة؛ النقطة تحريرية، وليست درجة منتج: ابدأ برمضيات البنية الأساسية أولاً، لأن التحليلات من أي نوع — موسومة بالذكاء الاصطناعي أم لا — جيدة فقط بقدر ما يسجله كاشف المتجر فعلاً كل يوم. الحكم على هذا المعيار، «الذكاء الاصطناعي في POS» ميزة يجب مراقبتها وتقييمها بعناية، وليس حتى ميزة مستقرة للعاملين بالتجزئة الأصغر.