La plupart des petites entreprises utilisent-elles l'IA pour la gestion des stocks ?

Non. Selon une enquête inFlow Inventory de 2026, seulement environ 11 % des opérateurs d'inventaire signalent utiliser des outils d'IA, même si 81 % ont déclaré les vouloir. L'écart suggère que les coûts, la complexité et le manque de correspondance avec la façon dont les petits exploitants gèrent réellement les stocks sont des obstacles plus importants que le manque d'intérêt.

Le chiffre de croissance de 29 % de Netstock est-il la preuve que les outils d'inventaire basés sur l'IA sont courants ?

Pas en soi. Ce chiffre décrit la croissance d'une année sur l'autre d'une seule entreprise et ses propres recherches commanditées sur sa base de clients. C'est un vrai point de données mais pas une mesure indépendante et à l'échelle de l'industrie de l'adoption de l'IA parmi toutes les petites entreprises.

Que dit l'acquisition Fishbowl-Repfabric aux petits commerçants ?

Principalement que les fournisseurs de logiciels d'inventaire regroupent de plus en plus la gestion des stocks avec des fonctions adjacentes comme la gestion de la relation client et le suivi des commissions de vente. L'annonce elle-même concerne une intégration de produits destinée aux fabricants et aux distributeurs, pas la preuve d'un changement plus large parmi les petits détaillants indépendants.

Qu'est-ce qui résout réellement le problème de la « feuille de calcul obsolète » pour un petit commerce ?

La plupart de la friction signalée dans ces enquêtes provient des données devenant obsolètes entre les mises à jour manuelles. Un système de point de vente qui ajuste automatiquement les comptages des stocks au moment de la vente — et qui continue de fonctionner sans connexion Internet constante — résout directement cet écart, indépendamment du fait qu'il inclue des fonctionnalités de prévisions pilotées par l'IA.

IA, feuilles de calcul et le manque d'inventaire : ce que les données des PME montrent réellement aux petits commerces

Q: Les feuilles de calcul sont-elles toujours courantes pour le suivi des stocks ?

Oui. La même enquête inFlow a constaté que 84,8 % des répondants utilisent toujours les feuilles de calcul comme principal outil d'inventaire, malgré l'intérêt généralisé pour des options plus automatisées.

RésuméLes nouvelles enquêtes sectorielles montrent un écart croissant entre la demande d'outils d'inventaire pilotés par l'IA et l'utilisation réelle : la plupart des petites entreprises gèrent encore leurs stocks à l'aide de feuilles de calcul, tandis que les fournisseurs rapportent une adoption et une consolidation croissantes du logiciel. Nous construisons Pultrack, un point de vente pour les petits commerces, donc nous examinons ces chiffres attentivement et nous séparons ce qui est vérifié de manière indépendante du marketing des fournisseurs.

Nous construisons Pultrack, une application de point de vente et de gestion d'inventaire pour les petits détaillants, donc tous les deux mois environ, un lot frais d'enquêtes « état de la gestion des stocks » arrive dans notre flux. Cette fois, il vaut la peine de s'arrêter sur les chiffres, car ils racontent une histoire intéressante et légèrement contradictoire : les fournisseurs signalent une croissance solide et une adoption croissante de l'IA, tandis que les enquêtes à peu près indépendantes auprès des véritables exploitants de commerces disent que la plupart des gens comptent les stocks à l'ancienne.

Que disaient réellement les nouvelles données de gestion des stocks ?

Netstock, un fournisseur de logiciels de planification de la chaîne d'approvisionnement, a annoncé une croissance de 29 % d'une année sur l'autre en 2025 et a déclaré que ses propres recherches ont montré que l'adoption de l'IA parmi les petites et moyennes entreprises qu'elle avait interrogées avait augmenté, avec une grande part prévoyant d'investir davantage dans l'IA en 2026.[1] C'est un fournisseur qui rend compte de sa propre base de clients et de ses propres recherches commanditées — utile comme point de données, mais pas la même chose qu'un recensement indépendant et à l'échelle de l'industrie de la façon dont tous les petits détaillants gèrent les stocks.

Une enquête distincte d'inFlow Inventory, un autre fournisseur de logiciels de gestion des stocks, a mené son propre sondage 2026 auprès de répondants déclarés et a constaté que 84,8 % utilisent toujours les feuilles de calcul comme principal outil d'inventaire.[2] La même recherche d'inFlow est également à la base de rapports, repris via un communiqué de presse sur iltempo.it, selon laquelle 81 % des « opérateurs d'inventaire » veulent des outils d'IA mais seulement 11 % les utilisent actuellement.[3] Il est important d'être précis ici : [2] et [3] remontent tous deux à la même enquête inFlow plutôt que d'être deux études corroborantes séparées — l'une est le propre article de blog d'inFlow, l'autre est un bref communiqué de presse syndiqué résumant les mêmes données. Considérez-le comme une source de données signalée deux fois, pas deux confirmations indépendantes.

Mettez ces deux narratifs de fournisseurs côte à côte et vous obtenez une véritable tension : la communiqué de Netstock met l'accent sur l'accélération de l'adoption de l'IA parmi les entreprises qu'elle avait interrogées, tandis que les chiffres d'inFlow suggèrent que dans un échantillon plus large, les feuilles de calcul sont toujours l'outil dominant et l'utilisation réelle de l'IA reste en bas double chiffre. Les deux peuvent être vrais à la fois — l'adoption de l'IA peut croître rapidement en pourcentage à partir d'une petite base tout en représentant une petite minorité de l'utilisation totale.

Le logiciel d'inventaire se consolide-t-il autour de plates-formes plus grandes ?

Indépendamment du débat sur l'adoption de l'IA, il y a eu une activité de fusion-acquisition continue dans les logiciels d'inventaire. Fishbowl Inventory a annoncé l'acquisition de Repfabric, combinant la gestion des stocks avec le suivi des ventes, des commissions et les fonctionnalités de gestion de la relation client destinées aux fabricants et aux distributeurs.[4] L'annonce elle-même est directe : elle décrit une intégration de produits, pas un changement du comportement des acheteurs à l'échelle du marché. Nous ne spéculerons pas ici sur le « segment » d'activité pour lequel cela convient le mieux — la source documente l'accord, pas une thèse stratégique sur qui achète quoi.

Ce que cela confirme, c'est un schéma visible plus largement dans le paysage des fournisseurs : les solutions ponctuelles pour l'inventaire sont de plus en plus regroupées avec des fonctions adjacentes — gestion de la relation client, commissions, planification — plutôt que vendues comme des outils autonomes de comptage des stocks. Que cette tendance au regroupement atteigne le marché inférieur vers les petits détaillants indépendants, ou reste concentrée parmi les fabricants et les distributeurs avec des équipes de vente dédiées, ce n'est pas quelque chose que l'annonce d'acquisition nous dit non plus.

Pourquoi l'écart d'adoption de l'IA importe-t-il pour un petit commerçant ?

Si vous exploitez un seul point de vente — une pharmacie, un magasin de matériel, une petite épicerie — les chiffres de croissance généralisés de n'importe quel fournisseur importent moins que l'écart sous-jacent qu'ils révèlent : la plupart des petits exploitants gèrent toujours les stocks manuellement, veulent de meilleurs outils, mais n'ont pas adopté les prévisions pilotées par l'IA. Cet écart a quelques explications probables et ordinaires qui ne nécessitent aucune agitation autour de l'IA :

Les feuilles de calcul sont gratuites (ou déjà payées) et familières, même quand elles sont lentes et sujettes aux erreurs.
Les outils de prévisions automatisées sont généralement conçus et tarifés pour les entreprises ayant des catalogues stables et une demande prévisible — pas les commerces jonglant avec des livraisons irrégulières des fournisseurs ou des achats informels en espèces.
L'« inventaire d'IA » tel que commercialisé par les plus grandes plates-formes suppose généralement une connectivité constante et des flux de données centralisés, ce qui ne correspond pas à la façon dont beaucoup de petits détaillants fonctionnent réellement au quotidien.

Rien de tout cela ne signifie que la prévision par IA est inutile pour les petits commerces — cela signifie que le chiffre d'adoption de 11 % rapporté dans les données inFlow[3] reflète probablement une vraie friction : les coûts, la complexité et le manque de correspondance avec la façon dont les petits exploitants gèrent réellement les biens, plutôt qu'une simple réticence à essayer de nouveaux outils.

Que devrait signifier cela pour la façon dont les petits commerces gèrent les stocks au quotidien ?

En mettant de côté le chiffre de croissance le plus impressionnant de quel fournisseur, la question pratique pour un commerçant est plus simple : votre système actuel vous dit-il, précisément et en temps réel, ce que vous avez en main et ce qui va bientôt s'épuiser ? C'est la ligne de base que les feuilles de calcul échouent souvent à atteindre — non pas parce que les feuilles de calcul sont intrinsèquement mauvaises, mais parce qu'elles dépendent de quelqu'un se souvenant de les mettre à jour après chaque vente, livraison ou annulation de produits spoliés.

C'est là que le suivi d'inventaire basique lié au point de vente gagne sa place, indépendamment du fait qu'il porte une étiquette « IA » ou non. Un point de vente qui décrémente automatiquement les stocks au moment de la vente, et qui continue de fonctionner quand la connexion Internet est coupée, résout une grande partie du problème que les commerces dépendant des feuilles de calcul signalent : les données deviennent obsolètes entre les comptages manuels. Nous avons conçu Pultrack autour de cette réalité hors ligne d'abord et en devises multiples spécifiquement parce que beaucoup des petits commerces auxquels nous avons parlé jonglaient avec plusieurs devises et une connectivité peu fiable, pas parce que nous pensons que chaque commerce a besoin d'un algorithme de prévision. Nous divulguons cela directement : ce paragraphe est notre propre perspective de produit, pas une affirmation tirée de l'une des recherches citées.

La conclusion honnête de cette série de données sectorielles est que la plupart proviennent de fournisseurs décrivant leur propre croissance ou leurs propres enquêtes commanditées — des signaux utiles, mais pas une recherche neutre de tiers. Lisez les pourcentages en gardant cela à l'esprit : un chiffre de croissance des revenus de 29 %[1] vous parle de l'activité d'une seule entreprise, et une statistique d'utilisation de feuilles de calcul[2][3] vous parle des habitudes déclarées dans un seul échantillon d'enquête. Ni l'un ni l'autre n'est un recensement définitif de l'industrie, mais ensemble, ils suggèrent que la gestion des stocks des petites entreprises est toujours, pour la grande majorité, un processus manuel et quelque peu improvisé — avec une demande de meilleurs outils qui dépasse clairement l'adoption réelle.