IA, Planilhas e o Vazio do Inventário: O que os Dados das PMEs Realmente Mostram para Pequenas Lojas

Desenvolvemos o Pultrack, um aplicativo de ponto de venda e inventário para pequenos varejistas, então a cada alguns meses um novo lote de pesquisas sobre "estado da gestão de inventário" aparece em nosso feed. Desta vez vale a pena pausar nos números, porque contam uma história interessante e ligeiramente contraditória: fornecedores estão relatando crescimento forte e adoção crescente de IA, enquanto pesquisas mais independentes de operadores de lojas reais dizem que a maioria das pessoas ainda conta estoque da maneira tradicional.

O que os novos dados de gestão de inventário realmente disseram?

A Netstock, fornecedora de planejamento de cadeia de suprimentos, anunciou que cresceu 29% ano a ano em 2025 e disse que sua própria pesquisa descobriu que a adoção de IA entre as pequenas e médias empresas que pesquisou havia aumentado, com uma grande parcela planejando investimentos adicionais em IA em 2026.[1] Esse é um fornecedor relatando sobre sua própria base de clientes e sua própria pesquisa encomendada — útil como um ponto de dados, mas não o mesmo que um censo independente de toda a indústria sobre como todos os pequenos varejistas gerenciam estoque.

Uma pesquisa separada da inFlow Inventory, fornecedora de software de inventário diferente, realizou sua própria pesquisa de 2026 com respondentes auto-relatados e descobriu que 84,8% ainda usam planilhas como sua ferramenta principal de inventário.[2] A mesma pesquisa da inFlow também é a base para reportagens, divulgadas via um item de agência na iltempo.it, de que 81% dos "operadores de inventário" querem ferramentas de IA mas apenas 11% estão usando atualmente.[3] É importante ser preciso aqui: [2] e [3] rastreiam a mesma pesquisa da inFlow em vez de serem dois estudos separados e corroborantes — um é a postagem no blog da inFlow, o outro é um resumo de notícias sindicalizado resumindo os mesmos dados. Trate como uma fonte de dados reportada duas vezes, não como duas confirmações independentes.

Coloque essas duas narrativas de fornecedores lado a lado e você terá uma tensão real: o comunicado da Netstock enfatiza a absorção acelerada de IA entre os negócios que pesquisou, enquanto os números da inFlow sugerem que em uma amostra mais ampla, planilhas continuam sendo a ferramenta dominante e o uso real de IA permanece em um dígito baixo. Ambos podem ser verdadeiros simultaneamente — a adoção de IA pode estar crescendo rapidamente em termos percentuais a partir de uma base pequena enquanto ainda representa uma pequena minoria do uso total.

O software de inventário está se consolidando em torno de plataformas maiores?

Separadamente do debate sobre adoção de IA, houve atividade contínua de M&A em software de inventário. A Fishbowl Inventory anunciou que adquiriu a Repfabric, combinando gestão de inventário com vendas, rastreamento de comissões e recursos de CRM voltados para fabricantes e distribuidores.[4] O anúncio em si é direto: descreve uma integração de produto, não uma mudança no comportamento de compra em todo o mercado. Não vamos especular aqui sobre qual "segmento" de negócios este serve melhor — a fonte documenta o negócio, não uma tese estratégica sobre quem compra o quê.

O que isto confirma é um padrão que é visível em todo o panorama de fornecedores mais amplamente: soluções pontuais para inventário estão sendo cada vez mais agrupadas com funções adjacentes — CRM, comissões, planejamento — em vez de serem vendidas como ferramentas de contagem de estoque independentes. Se essa tendência de agrupamento desce até o mercado de pequenos varejistas independentes, ou permanece concentrada entre fabricantes e distribuidores com equipes dedicadas de vendas, não é algo que o anúncio de aquisição nos diz de qualquer maneira.

Por que a lacuna de adoção de IA importa para o proprietário de uma pequena loja?

Se você opera uma única vitrine — uma farmácia, uma loja de ferragens, um pequeno supermercado — os números de crescimento principal de qualquer fornecedor importam menos do que a lacuna subjacente que revelam: a maioria dos pequenos operadores ainda rastreia estoque manualmente, quer ferramentas melhores, mas não adotou previsão orientada por IA. Essa lacuna tem algumas explicações prováveis e mundanas que não requerem nenhuma inovação de IA:

• Planilhas são gratuitas (ou já pagas) e familiares, mesmo quando são lentas e propensas a erros.
• Ferramentas de previsão automatizadas geralmente são construídas e precificadas para negócios com catálogos estáveis e demanda previsível — não lojas que lidam com entregas de fornecedores irregulares ou compras informais em dinheiro.
• "Inventário de IA" conforme comercializado por plataformas maiores muitas vezes assume conectividade constante e feeds de dados centralizados, o que não corresponde a como muitos pequenos varejistas realmente operam dia a dia.

Nada disto significa que previsão de IA é inútil para pequenas lojas — significa que a figura de adoção de 11% relatada nos dados da inFlow[3] provavelmente reflete atrito real: custo, complexidade e falta de alinhamento com a forma como pequenos operadores realmente rastreiam produtos, em vez de simples relutância em experimentar novas ferramentas.

O que isto deveria significar para como pequenas lojas rastreiam estoque dia a dia?

Deixando de lado qual número de crescimento do fornecedor é mais impressionante, a questão prática para um proprietário de loja é mais simples: seu sistema atual lhe diz, com precisão e em tempo real, o que você tem à mão e o que está prestes a acabar? Essa é a linha de base que planilhas frequentemente não conseguem — não porque planilhas sejam inerentemente ruins, mas porque dependem de alguém lembrar de atualizá-las após cada venda, entrega ou baixa por estrago.

É aqui que o rastreamento de inventário básico vinculado ao ponto de venda ganha seu valor, independentemente de ter um rótulo "IA" anexado. Um POS que automaticamente reduz o estoque no momento da venda, e que continua funcionando quando a conexão de internet cai, resolve uma grande parte do problema que lojas dependentes de planilhas relatam: os dados ficam obsoletos entre contagens manuais. Projetamos o Pultrack com essa realidade offline-first e de moeda dupla especificamente porque muitas das pequenas lojas com as quais conversamos estavam fazendo malabarismo com múltiplas moedas e conectividade pouco confiável, não porque achamos que cada loja precisa de um algoritmo de previsão. Estamos divulgando isto diretamente: este parágrafo é nossa própria perspectiva de produto, não uma afirmação extraída de qualquer uma das pesquisas citadas.

O principal ponto de vista honesto deste ciclo de dados da indústria é que a maioria dele vem de fornecedores descrevendo seu próprio crescimento ou suas próprias pesquisas encomendadas — sinais úteis, mas não pesquisa neutra de terceiros. Leia os percentuais tendo isto em mente: uma figura de crescimento de receita de 29%[1] lhe diz sobre o negócio de uma empresa, e uma estatística de uso de planilha[2][3] lhe diz sobre hábitos auto-relatados em uma amostra de pesquisa. Nenhuma delas é um censo industrial definitivo, mas juntas sugerem que a gestão de inventário de pequenos negócios continua sendo, para a grande maioria, um processo manual e um tanto improvisado — com demanda por ferramentas melhores claramente superando a adoção real.